1、简介 本文将将会介绍在 Spring WebFlux 应用中出现 DataBufferLimitException 的原因，以及解决办法。
2、原因 在讲解决方案前，先解释一下这个异常的原因。
2.1、DataBufferLimitException 是啥？ Spring WebFlux 限制 了编解码器（codec）中 Buffer 的内存大小，以避免应用出现内存问题。默认情况下，配置为 262,144 字节。如果超出限制，就会导致 DataBufferLimitException 异常。
2.2、编解码器是啥？ spring-web 和 spring-core 模块通过非阻塞 I/O 和 Reactive Stream 背压提供了将字节内容序列化和反序列化为更高级对象的支持。编解码器 提供了一种替代 Java 序列化的方法。其中一个 优点 是，通常对象不需要实现 Serializable 接口。
3、服务端 先看服务端的 DataBufferLimitException 是如何发生的。
3.1、问题复现 尝试向 Spring WebFlux 服务器发送大小为 390 KB 的 JSON 请求体以触发异常。
使用 curl 命令向服务器发送 POST 请求：
curl --location --request POST 'http://localhost:8080/1.0/process' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-binary '@/tmp/390KB.json' 你可以看到，抛出了 DataBufferLimitException 异常：
1、概览 在本教程中，我们将探索 Spring 框架中不同的错误响应格式。我们还将了解如何使用自定义属性抛出和处理 RFC7807 ProblemDetail，以及如何在 Spring WebFlux 中抛出自定义异常。
2、Spring Boot 3 中的异常响应格式 让我们来了解一下开箱即用的各种错误响应格式。
默认情况下，Spring Framework 提供了实现 ErrorAttributes 接口的 DefaultErrorAttributes 类，用于在出现未处理的错误时生成错误响应。在默认错误的情况下，系统会生成一个 JSON 响应，提供了一些详细的信息：
{ "timestamp": "2023-04-01T00:00:00.000+00:00", "status": 500, "error": "Internal Server Error", "path": "/api/example" } 虽然该错误响应包含一些关键属性，但可能对排除问题没有帮助。幸运的是，我们可以通过在 Spring WebFlux 应用程序中创建 ErrorAttributes 接口的自定义实现来修改默认行为。
从 Spring Framework 6 ProblemDetail 开始，支持 RFC7807 规范的表示。ProblemDetail 包含一些定义错误细节的标准属性，还提供了扩展细节以进行自定义的选项。支持的属性如下所示：
type（string） - 标识问题类型的 URI 参考地址。 title（string） - 问题类型简述。 status（number） - HTTP 状态码。 detail（string） - 应包含异常的详细信息。 instance（string） - 一个 URI 参考地址，用于标识问题的具体原因。例如，它可以指向导致问题的属性。 除了上述标准属性外，ProblemDetail 还包含一个 Map<String, Object>，用于添加自定义参数，以提供有关问题的更详细信息。
在本文中，你将学习如何使用 Spring WebFlux、R2DBC 和 Postgres 数据库实现和测试响应式（Reactive） Spring Boot 应用程序。我们将使用最新版本的 Spring Boot 3 创建两个用 Kotlin 编写的简单应用程序。我们的应用程序通过 HTTP 公开一些 REST 端点。为了测试它们之间的通信以及与 Postgres 数据库的集成，我们将使用 Testcontainers 和 Netty Mock Server。
源码 你可以可以克隆我的 GitHub repository。它包含 employee-service 和 organization-service 两个应用程序。之后，你只需按照我的说明操作即可。
依赖 第一步，我们将添加几个与 Kotlin 相关的依赖。除了标准库，我们还可以加入 Kotlin 对 Jackson（JSON 序列化/反序列化）的支持：
<dependency> <groupId>org.jetbrains.kotlin</groupId> <artifactId>kotlin-stdlib</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId> <artifactId>jackson-module-kotlin</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.jetbrains.kotlin</groupId> <artifactId>kotlin-reflect</artifactId> </dependency> 我们还需要包含两个 Spring Boot Starter。为了创建响应式 Spring @Controller，我们需要使用 Spring WebFlux 模块。有了 Spring Boot Data R2DBC Starter，我们就能以响应方式使用 Spring Data Repository。最后，我们还需要加入 R2DBC 提供的 Postgres 驱动程序。
