1、概览 Spring JPA 和 Hibernate 为无缝数据库通信提供了强大的工具。不过，由于客户端将更多控制权委托给了框架，因此生成的查询可能远非最佳。
本文将带你了解使用 Spring JPA 和 Hibernate 时常见的 N+1 问题，以及可能导致该问题的不同情况。
2、社交媒体平台 为了更好地将问题形象化，我们需要概述实体之间的关系。以一个简单的社交网络平台为例。这里只有用户（User）和帖子（Post）：
我们在图表中使用了 Iterable，并且我们将为每个示例提供具体的实现：List 或 Set。
为了测试请求的数量，我们将使用一个专用库，而不是检查日志。不过，我们会参考日志，以便更好地了解请求的结构。
如果在每个示例中没有明确指定关系的获取类型（Fetch Type），则默认情况下假定为默认值。所有的一对一关系都使用急切加载（Eager Fetch），而一对多关系则使用延迟加载（Lazy）。此外，代码示例中使用了 Lombok 来减少代码中的冗余。
3、N+1 问题 N+1 问题指的是，对于单个请求（例如检索用户），会对每个用户发出额外请求，以获取其信息。虽然这个问题通常与懒加载有关，但并非总是如此。
任何类型的关系都可能出现这种问题。不过，它通常出现在多对多或一对多关系中。
3.1、延迟加载 首先，来看看懒加载是如何导致 N+1 问题的，示例如下：
@Entity public class User { @Id private Long id; private String username; private String email; @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, mappedBy = "author") protected List<Post> posts; // 构造函数/getter/setter } User 与 Post 之间是一对多的关系。这意味着每个 User 都有多个 Post。我们没有明确确定字段的 Fetch 策略。策略是从注解中推断出来的。如前所述，@OneToMany 默认采用 Lazy Fetch 策略：
1、概览 本文将带你了解如何解决 Hibernate 异常 QueryException: “named parameter not bound”。
2、理解异常 简而言之，在将 Hibernate 查询转换为 SQL 时，由于语法无效，Hibernate 会抛出 QueryException 来提示错误。“named parameter not bound” 表明 Hibernate 无法绑定特定查询中指定的命名参数。
通常情况下，命名参数的前缀是冒号（:），后面是一个占位符，表示在执行查询之前需要设置的实际值：
SELECT p FROM Person p WHERE p.firstName = :firstName; 造成异常的最常见原因之一是忘记为 Hibernate 查询中的命名参数赋值。
3、重现异常 理解了导致异常的原因后，通过一个实际的例子来重现这个异常。
创建如下 Person 实体类：
@Entity public class Person { @Id private int id; private String firstName; private String lastName; // 标准的 Get、Set } 如上，@Entity 注解表示类是一个实体，它映射了数据库中的一个表。此外，@Id 表示 id 属性代表主键。
现在，创建一个带有命名参数的 Hibernate 查询，并假装忘记为参数设置值：
@Test void whenNotSettingValueToNamedParameter_thenThrowQueryException() { Exception exception = assertThrows(QueryException.
1、概览 本文将带你了解 Hibernate 是在什么时候创建代理对象的，代理对象有啥用？以及如何把 Hibernate 的代理对象转换为真正的实体对象。
2、Hibernate 何时创建代理对象？ Hibernate 使用代理对象来实现懒加载。
有如下 PaymentReceipt 和 Payment 实体：
@Entity public class PaymentReceipt { ... @OneToOne(fetch = FetchType.LAZY) private Payment payment; ... } @Entity @Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS) public abstract class Payment { ... @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) protected WebUser webUser; ... } 加载这两个实体中的任何一个，都会导致 Hibernate 为关联字段使用 FetchType.LAZY 创建一个代理对象。
创建并运行集成测试：
@Test public void givenPaymentReceipt_whenAccessingPayment_thenVerifyType() { PaymentReceipt paymentReceipt = entityManager.find(PaymentReceipt.class, 3L); Assert.assertTrue(paymentReceipt.getPayment() instanceof HibernateProxy); } 测试代码如上，加载了一个 PaymentReceipt，并验证了 payment 对象不是 CreditCardPayment 的实例，而是一个 HibernateProxy 对象。
简介 本文将带你了解如何使用 Spring 和 Hibernate 实现表分区。
表分区的目标是将一个大型表分割为多个较小的分区表，以便关联的表和索引记录可以放入内存缓冲池，从而实现更高效的查找或扫描操作。
使用 PostgreSQL 进行表分区 PostgreSQL 为 表分区 提供了三种策略：
列表分区（List Partitioning） 范围分区（Range Partitioning） Hash 分区（Hash Partitioning） 本例使用列表分区，按大洲来划分数据表。
例如，users 分区如下：
CREATE TABLE users ( id bigint NOT NULL, first_name varchar(255), last_name varchar(255), registered_on timestamp(6), partition_key varchar(255), PRIMARY KEY (id, partition_key) ) PARTITION BY LIST (partition_key) CREATE TABLE users_asia PARTITION OF users FOR VALUES IN ('Asia') CREATE TABLE users_africa PARTITION OF users FOR VALUES IN ('Africa') CREATE TABLE users_north_america PARTITION OF users FOR VALUES IN ('North America') CREATE TABLE users_south_america PARTITION OF users FOR VALUES IN ('South America') CREATE TABLE users_europe PARTITION OF users FOR VALUES IN ('Europe') CREATE TABLE users_australia PARTITION OF users FOR VALUES IN ('Australia') posts 表分区如下：
