使用 DeepSeek 模型和 Spring AI 构建 AI 聊天机器人
1、概览 现代 Web 应用越来越多地与大型语言模型（LLM）集成，以构建解决方案。
DeepSeek 是一家中国的 AI 研究公司，致力于开发功能强大的 LLM，最近凭借其 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型颠覆了人工智能世界。DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型揭示了它的思维链（CoT），让我们了解了 AI 模型是如何解释和处理给定提示的。
本文将带你了解如何将 DeepSeek 模型与 Spring AI 集成，以构建一个能够进行多轮文本对话的简单聊天机器人。
2、依赖和配置 有多种方法可以将 DeepSeek 模型集成到我们的应用中。
2.1、使用 OpenAI DeepSeek 模型与 OpenAI API 完全兼容，可以使用任何 OpenAI 客户端或库进行访问。
首先，在项目的 pom.xml 文件中添加 Spring AI 的 OpenAI Starter 依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.0-M6</version> </dependency> 由于当前的 1.0.0-M6 版本是里程碑版本，因此还需要在 pom.xml 中添加 Spring Milestones Repository：
<repositories> <repository> <id>spring-milestones</id> <name>Spring Milestones</name> <url>https://repo.spring.io/milestone</url> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> 该 Repository 是发布里程碑版本的地方，而不是标准的 Maven Central Repository。无论我们选择哪种配置选项，都需要添加这个里程碑 Repository。