聊天模型对比

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以下表格比较了 Spring AI 支持的各种聊天模型，并详细说明了它们的功能特性：

  • 多模态能力：模型可处理的输入类型（如文本、图像、音频、视频）。

  • 工具/函数调用：模型是否支持函数调用或工具使用。

  • 流式传输：模型是否支持流式响应。

  • 重试机制：是否支持自动重试策略。

  • 可观测性：提供的监控与调试功能。

  • 内置 JSON：原生支持 JSON 格式输出。

  • 本地部署：模型是否支持本地运行。

  • OpenAI API 兼容性：模型是否与 OpenAI API 兼容。

供应商 多模态支持 工具/函数调用 流式响应 重试机制 可观测性 内置 JSON 输出 本地部署 OpenAI API 兼容

Anthropic Claude

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Azure OpenAI

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DeepSeek (OpenAI-proxy)

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Google VertexAI Gemini

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Groq (OpenAI-proxy)

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HuggingFace

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Mistral AI

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MiniMax

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Moonshot AI

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NVIDIA (OpenAI-proxy)

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OCI GenAI/Cohere

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Ollama

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OpenAI

In: text, image, audio Out: text, audio
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Perplexity (OpenAI-proxy)

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QianFan

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ZhiPu AI

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Amazon Bedrock Converse

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