Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT：重要变更和更新说明

Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT 在构件 ID、依赖管理和自动配置方面引入了几项重要变更。

本文将带你了解这些变更并提供项目更新指南。

最显著的变更是 Spring AI Starter 构件的命名模式：

• 模型 starter：spring-ai-{model}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-model-{model}
• 向量存储 starter：spring-ai-{store}-store-spring-boot-starter → spring-ai-starter-vector-store-{store}
• MCP starter：spring-ai-mcp-{type}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-mcp-{type}

此外，你需要添加快照仓库并更新 Dependency Management （依赖管理）配置。

有两种方式可以将项目更新到 Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT：使用 AI 工具自动更新 或 手动更新。自动方式利用 Claude Code 快速转换你的项目，而手动方式为那些喜欢直接进行更改的人提供了逐步说明。

使用 Claude Code 自动更新

对于偏好自动化方式的用户，你可以使用 Claude Code CLI 工具，通过提供的提示自动将项目升级到 1.0.0-SNAPSHOT。这种方法可以在升级多个项目或复杂代码库时节省时间并减少错误。更多详情，请参阅升级说明中的 使用 AI 自动升级 部分。

这里仅以屏幕截图的形式展示 Claude Code CLI 工具将执行的步骤。

更新 BOM 版本。

添加仓库。

更新 starter。

全部完成！

手动更新

添加快照仓库

要使用 1.0.0-SNAPSHOT 版本，你需要在构建文件（pom.xml）中添加相应的快照仓库。其中，Central Sonatype Snapshots 仓库（https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/）是必需的，因为它包含了 MCP Java SDK 的快照依赖。

Maven

<repositories>
  <repository>
    <id>spring-snapshots</id>
    <name>Spring Snapshots</name>
    <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
    <releases>
      <enabled>false</enabled>
    </releases>
  </repository>
  <repository>
    <name>Central Portal Snapshots</name>
    <id>central-portal-snapshots</id>
    <url>https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/</url>
    <releases>
      <enabled>false</enabled>
    </releases>
    <snapshots>
      <enabled>true</enabled>
    </snapshots>
  </repository>
</repositories>

Gradle

repositories {
  mavenCentral()
  maven { url 'https://repo.spring.io/snapshot' }
  maven {
    name = 'Central Portal Snapshots'
    url = 'https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/'
  }  
}

更新 Dependency Management

在你的构建配置中将 Spring AI BOM 版本更新为 1.0.0-SNAPSHOT：

Maven

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

Gradle

dependencies {
  implementation platform("org.springframework.ai:spring-ai-bom:1.0.0-SNAPSHOT")
  // Add specific Spring AI dependencies here
}

Spring AI 构件 ID 的变更

在 1.0.0-SNAPSHOT 中，Spring AI starter 构件的命名模式发生了变化。你需要按照以下模式更新你的依赖：

• 模型 starter：spring-ai-{model}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-model-{model}
• 向量存储 starter：spring-ai-{store}-store-spring-boot-starter → spring-ai-starter-vector-store-{store}
• MCP starter：spring-ai-mcp-{type}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-mcp-{type}

示例

更新前：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

更新后：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
</dependency>

Spring AI 自动配置构件的变更

Spring AI 的自动配置已从单一的整体构件变更为按模型、向量存储和其他组件划分的独立自动配置构件。进行此更改是为了最小化不同版本依赖库（如 Google Protocol Buffers、Google RPC 等）之间冲突的影响。

通过将自动配置分离为组件特定的构件，你可以避免引入不必要的依赖，并减少应用程序中版本冲突的风险。

原来的整体构件不再可用：

<!-- NO LONGER AVAILABLE -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-spring-boot-autoconfigure</artifactId>
    <version>${project.version}</version>
</dependency>

相反，每个组件现在都有自己的自动配置构件，遵循以下模式：

• 模型自动配置：spring-ai-autoconfigure-model-{model}
• 向量存储自动配置：spring-ai-autoconfigure-vector-store-{store}
• MCP 自动配置：spring-ai-autoconfigure-mcp-{type}

在大多数情况下，你不需要显式添加这些自动配置依赖。它们在使用相应的 starter 依赖时会被传递依赖。

Ref：https://spring.io/blog/2025/03/27/spring-ai-update-to-snapshots