1、简介 Spring Authorization Server（授权服务器）自带一系列合理的默认设置，开箱即用。 但是，它还有一个功能，默认下没有启动：态客户端注册。本文将带你了解如何在客户端应用中启用和使用它。 2、为什么使用动态注册？ 当基于 OAuth2 的客户端应用（在 OIDC 术语中称为依赖方）启动认证流程时，它将自己的客户端标识符发送给身份提供者（Provider）。 一般情况下，这个标识符是通过外部流程（如邮件发送等其他手段）发放给客户端的，客户端随后将其添加到配置中，并在需要时使用。 例如，在使用 Azure 的 EntraID 或 Auth0 等流行的身份提供商（Identity Provider）解决方案时，我们可以使用管理控制台或 API 来配置新客户端。在此过程中，我们需要告知应用名称、授权回调 URL、支持的作用域等信息。 提供所需信息后，我们会得到一个新的客户端标识符，对于所谓的 “secret” 客户端，还将得到一个 client secret。然后，我们将这些信息添加到应用的配置中，就可以开始部署了。 现在，当我们应用不多，或者总是使用单一的一个身份供应商时（Identity Provider），这种方式就能正常工作。但对于更复杂的情况，注册过程需要是动态的，这就是 OpenID Connect 动态客户端注册规范 的用武之地。 在现实世界中，英国的 OpenBanking 标准就是一个很好的例子，该标准将动态客户注册作为其核心协议之一。 3、动态注册是如何实现的？ OpenID Connect 标准使用一个注册 URL，客户端使用该 URL 注册自己。注册是通过 POST 请求完成的，该请求包含一个 JSON 对象，其中有执行注册所需的客户端元数据。 重要的是，访问注册端点需要身份认证，通常是一个 Bearer Token。当然，这就引出了一个问题：想成为客户端的人如何获得用于此操作的 Token？ 遗憾的是，答案并不明确。一方面，规范指出端点是受保护的资源，因此需要某种形式的身份认证。另一方面，它也提到了开放注册端点的可能性。 对于 Spring 授权服务器来说，注册需要一个具有 client.create scope 的 Bearer Token。要创建该令牌，我们需要使用常规 OAuth2 的 Token 端点和基本凭证。 动态注册的流程如下： 客户端注册成功后，就可以使用返回的客户端 ID 和 secret secret 执行任何标准授权流程。

1、简介 在数据库 SQL 查询中，我们经常使用 IN 语句来一次性检索匹配多个值的记录，本文将带你了解如何在 JDBC PreparedStatement 中使用 IN 子句。 2、设置 创建一个 CUSTOMER 表，并添加一些记录，以便使用 IN 子句进行查询： void populateDB() throws SQLException { String createTable = "CREATE TABLE CUSTOMER (id INT, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50))"; connection.createStatement().execute(createTable); String load = "INSERT INTO CUSTOMER (id, first_name, last_name) VALUES(?,?,?)"; IntStream.rangeClosed(1, 100) .forEach(i -> { PreparedStatement preparedStatement1 = null; try { preparedStatement1 = connection.prepareStatement(load); preparedStatement1.setInt(1, i); preparedStatement1.setString(2, "firstname" + i); preparedStatement1.setString(3, "lastname" + i); preparedStatement1.execute(); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } }); } 3、PreparedStatement PreparedStatement 表示一个已经预编译的 SQL 语句，可以高效地多次使用，每次使用可以填充不同的参数。

1、概览 在 Apache Maven 安装的过程中，我们需要配置各种环境变量，以确保 Maven 能正常运行。本文将带你了解与之相关的三个变量：M2_HOME、MAVEN_HOME 和 PATH。 先来看看如何配置最早版本的 Maven。 注意：Apache Maven 1.x 和 Maven 2.x 已停止使用。第 2 节和第 3 节展示的配置仅供参考，不提倡使用。 2、Maven 1.x 下载并解压 Maven 压缩文件，进入到解压目录的 bin 文件夹。在这个目录中，你可以尝试执行一下 maven 命令，看看它是否能正常工作： $ maven -v 该命令输出如下，表示我们缺少一个必需的环境变量： MAVEN_HOME must be set MAVEN_HOME 环境变量指定了 Maven 目录（解压后的）的位置，而且该环境变量是必须的。 在系统中添加这个环境变量后，再次运行之前的命令（需要新的终端中运行）： $ maven -v 结果如下： __ __ | \/ |__ _Apache__ ___ | |\/| / _` \ V / -_) ' \ ~ intelligent projects ~ |_| |_\__,_|\_/\___|_||_| v.

1、概览 poi-tl 是一个基于 Apache POI 的开源 Java 库，用于简化使用模板生成 Word 文档的过程。它是一个 Word 模板引擎，可根据 Word 模板和数据创建新文档。 我们可以在模板中指定样式。从模板生成的文档将保留指定的样式。模板是声明式的，纯粹基于标签，图片、文本、表格等都有不同的标签模式。poi-tl 库还支持自定义插件，以根据需要构建文档。 本文将带你了解模板中可以使用的不同标签，以及模板中自定义插件的用法。 2、依赖 要使用 poi-tl 库，我们需要在项目中添加其 maven 依赖： <dependency> <groupId>com.deepoove</groupId> <artifactId>poi-tl</artifactId> <version>1.12.2</version> </dependency> 你在 Maven Central 中找到最新版本的 poi-tl 库。 3、配置 使用 ConfigureBuilder 类来构建配置： ConfigureBuilder builder = Configure.builder(); ... XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(...).render(templateData); template.writeAndClose(...); 模板文件是以 Word .docx 文件格式保存的。首先，我们使用 XWPFTemplate 类的 compile 方法对模板进行编译。模板引擎编译模板，并根据 templateData 在新的 docx 文件中进行渲染。在这里，writeAndClose 创建一个新文件，并按照模板中指定的格式写入指定的数据。templateData 是一个 HashMap 的实例，其中 Key 为 String，值为 Object。 我们可以根据自己的需要配置模板引擎。 3.1、标签前缀和后缀 模板引擎使用大括号 {{}} 表示标签。我们可以将其设置为 ${} 或其他任何形式：

Spring Boot v3.3.3 发布了。 ⭐ 新特性 在 JavaVersion 枚举中添加 TWENTY_THREE #41716 🐞 Bug 修复 继承 DefaultErrorAttributes 并覆写 getErrorAttributes() 会被调用两次 #41995 在使用 WebFlux 时，当 ResponseStatusException 的原因是 BindingResult 异常时，server.error.include-binding-errors=ALWAYS 不生效 #41987 将 BOOT-INF/lib 中的 jar 添加到 classpath 时，PropertiesLauncher 不遵循 classpath.idx #41970 /cloudfoundryapplication 下 SBOM 端点的 Web 扩展不可用 #41890 启动器（Launcher）的 ClassLoader 不再具有并行功能 #41873 spring-boot-testcontainers 会在 AOT 处理过程中导致不必要的容器初始化 #41859 当 Reactor 不在类路径上时，ReactiveElasticsearchRepositoriesAutoConfiguration 应关闭 #41678 当 classifier 设置为非默认值时，mvn spring-boot:build-image 失败 #41661 Spring Boot Maven 插件 AOT 无法使用 module-info.

1、概览 本文将带你了解 Hibernate 6.5 中引入的用于 INSERT 查询的 ON CONFLICT 子句。 我们使用 ON CONFLICT 子句来处理使用 HQL 或 Criteria 查询插入数据时违反表约束的情况。ON CONFLICT 子句也可以用于处理 upsert 查询。 2、ON CONFLICT 子句 使用 ON CONFLICT 子句进行 insert 的语法如下： "INSERT" "INTO"? targetEntity targetFields (queryExpression | valuesList) conflictClause? conflictClause 的写法为： "on conflict" conflictTarget? conflictAction conflictAction（冲突操作）可以是 DO NOTHING 或者 DO UPDATE。 现在，来看一个例子。假设实体类 Student 的属性有 studentId 和 name： @Entity public class Student { @Id private long studentId; private String name; } studentId 属性是 Student 实体的唯一键。我们可以在 INSERT VALUES 查询中手动插入 @Id 值，或者使用 @GeneratedValue 注解来指定 ID 的生成策略。

1、简介 Quarkus 是一个流行的 Java 框架，经过优化，可用于创建内存占用小、启动速度极快的应用。 与流行的 NoSQL 数据库 MongoDB 搭配使用时，Quarkus 为开发高性能、可扩展的应用提供了强大的工具包。 本文将带你了解如何使用 Quarkus 配置 MongoDB、实现基本的 CRUD 操作，以及如何使用 Quarkus 的 Panache（Object Document Mapper，ODM）来简化这些操作。 2、配置 2.1、Maven 依赖 要在 Quarkus 中使用 MongoDB，需要添加 quarkus-mongodb-client 依赖： <dependency> <groupId>io.quarkus</groupId> <artifactId>quarkus-mongodb-client</artifactId> <version>3.13.0</version> </dependency> 该依赖提供了使用 MongoDB Java 客户端与 MongoDB 数据库交互的必要工具。 2.2、运行 MongoDB 数据库 本文采用 Docker 的方式运行 MongoDB，这种方式非常便捷，无需在机器上直接安装 MongoDB。 从 Docker Hub 拉取 MongoDB 镜像： docker pull mongo:latest 启动一个新的容器： docker run --name mongodb -d -p 27017:27017 mongo:latest 2.3、配置 MongoDB 数据库 要配置的主要属性是访问 MongoDB 的 URL。我们可以在 connection 字符串中包含几乎所有的配置。

1、概览 本文将带你了解从 Kafka 命令行（CLI）发送 Key/Value 消息的两种方法。 在处理金融交易、预订、在线购物等实时事件驱动系统中，确保特定 Topic 上消息的有序性是一个常见需求。在这种情况下，我们应该为发送到这些 Topic 的事件使用 Kafka Message Key。 2、先决条件 首先，需要一个正在运行的 Kafka 实例。如果没有，可以使用 Kafka Docker 或根据 Kafka 快速入门指南 建立一个环境。下面的章节将假定我们已经有一个运行中的 Kafka 实例，且可以通过 kafka-server:9092 访问。 接下来，假设我们开发的是一个 “支付系统”，而且需要从命令行发送消息。 以下是对应的 Model 类： // 支付事件 public class PaymentEvent { private String reference; private BigDecimal amount; private Currency currency; // 标准的 Getter / Setter 方法 } 另一个前提条件是要有访问 Kafka CLI 工具的权限，这很简单。首先，下载 Kafka 发行版，然后解压下载的文件，并进入解压后的文件夹中。在 bin 文件夹下就可以找到 Kafka CLI 工具。 本文后面内容中的所有 CLI 命令，都假设是在 Kafka 解码文件夹下执行的。

Spring AI 现在支持 NVIDIA®（英伟达™）的 大型语言模型 API，可与各种 模型 集成。通过利用 NVIDIA 的 OpenAI 兼容 API，Spring AI 允许开发人员通过熟悉的 Spring AI API 使用 NVIDIA LLM。 本文将带你了解如何配置和使用 Spring AI OpenAI 聊天客户端来连接 NVIDIA LLM API。 完整的示例代码可从 nvidia-llm GitHub 仓库获取。 SpringAI / NVIDIA 整合文档。 先决条件 创建 NVIDIA 帐户并获得足够的积分。 从 NVIDIA 提供的 LLM 模型 中选择自己喜欢的模型。如下面截图中的 meta/llama-3.1-70b-instruct。 从模型页面获取所选模型的 API Key。 依赖 首先，将 Spring AI OpenAI Starter 添加到 Maven pom.xml 中： <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> 对于 Gradle 来说，需要在 build.gradle 添加如下依赖：

1、概览 Quarkus 是一个现代框架，它能让你轻松高效地地构建高性能应用。 本文将带你了解如何在 Quarkus 中整合 Elasticsearch，一个著名的全文搜索引擎和 NoSQL 数据库。 2、依赖和配置 首先，你需要在本地主机上运行 Elasticsearch 实例（推荐用 Docker 的方式）。 然后，在 Quarkus 应用中添加依赖： <dependency> <groupId>io.quarkus</groupId> <artifactId>quarkus-elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>${quarkus.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.quarkus</groupId> <artifactId>quarkus-elasticsearch-java-client</artifactId> <version>${quarkus.version}</version> </dependency> quarkus-elasticsearch-rest-client 依赖提供了底层的 Elasticsearch REST 客户端。 quarkus-elasticsearch-java-client 依赖提供了高级的 Elasticsearch Java 客户端。 在我们的应用中，可以根据需要选择使用合适的客户端。 接下来，将 Elasticsearch HOST 添加到 application.properties 文件中： quarkus.elasticsearch.hosts=localhost:9200 现在，我们可以开始在 Quarkus 应用中使用 Elasticsearch 了。ElasticsearchRestClientProducer 和 ElasticsearchJavaClientProducer 会自动创建所有必要的 Bean。 3、Elasticsearch 低级 REST 客户端 我们可以使用 Elasticsearch 低级 REST 客户端 将应用与 Elasticsearch 集成。这使得我们可以完全控制序列化和反序列化过程，并允许我们使用 JSON 构建 Elasticsearch 的查询。