1、简介 本文将带你了解如何在 Jackson 中通过 @JsonFilter、@JsonView 和 Jackson Mixin（混合） 实现动态忽略字段。
2、项目设置 添加 Jackson 库：
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.17.2</version> </dependency> 最新版本可在 此处 找到。
3、使用 @JsonFilter 第一种方法是通过 @JsonFilter 注解指定在序列化过程中使用的过滤器。
使用 @JsonFilter 对类进行注解：
@JsonFilter("publicFilter") // 指定 Filter 名称 public class UserWithFilter { private Long id; private String name; //Getter/Setter 忽略 } 然后，动态配置 ObjectMapper，并注册 PropertyFilter 来序列化除 id 之外的所有字段：
SimpleFilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider(); // 注册 Filter，指定名字 filterProvider.addFilter("publicFilter", SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("id")); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper().setFilterProvider(filterProvider); 然后，使用 objectMapper 序列化 UserWithFilter 对象：
本文将带你了解如何在 Spring Boot 中使用 spring-ai 无缝接入 DeepSeek 和通义千问来构建自己的 AI 应用。
Spring & JDK 版本：
springboot 3.4.3 jdk17 1、maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> 2、application.yaml 配置 # DeepSeek 配置，完全兼容openai配置 # spring: # ai: # openai: # base-url: https://api.deepseek.com # DeepSeek的OpenAI式端点 # api-key: sk-xxxxxxxxx # chat.options: # model: deepseek-chat # 指定DeepSeek的模型名称 # 通义千问配置 spring: ai: openai: base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode # 通义千问 api-key: sk-xxxxxxxxxxx chat.options: model: qwen-plus 3、Controller package org.example.springboot3ds.controller; import jakarta.annotation.PostConstruct; import jakarta.annotation.Resource; import org.
Null Safety 旨在防止空指针（NullPointerException）异常。
最初在 Spring 中引入 Null Safety 支持要追溯到 2017 年发布的 Spring Framework 5.0。2025 年，我们会继续完善这一功能，为 Java 或 Kotlin 的 Spring 开发人员带来更多附加值。
我们要解决什么问题？ 举一个具体的例子，假设我们正在使用一个提供 TokenExtractor 接口的库，其定义如下：
interface TokenExtractor { /** * Extract a token from a {@link String}. * @param input the input to process * @return the extracted token */ String extractToken(String input); } 如果由于某种原因实现返回 null 值，在 token.length() 中访问 null 引用（如下所示）会导致 NullPointerException 异常，通常会在运行时产生状态码为 500 Internal Server Error 的 HTTP 响应。
1、概览 HTTP/2 是广泛使用的 HTTP/1.1 协议的后续协议，它通过采用多路复用和 Header 压缩等新功能提高了网络性能。
本文将带你了解如何配置 Spring Boot 应用，以在嵌入式 Tomcat 服务器上启用 HTTP/2。
2、HTTP/2 超文本传输协议（HTTP）是一种在互联网上获取资源的应用协议。HTTP/1.1 于 1997 年 1 月发布，二十多年来为大多数网络提供服务。该版本发现了在某些情况下导致性能缓慢的问题。
HTTP/2 克服了 HTTP/1.1 中的性能问题，具有以下特点：
多路复用 - HTTP/1.1 使用多个连接发送多个请求；多路复用允许通过单个连接发送请求，从而减少资源消耗和延迟 Header 压缩 - 如果不进行压缩，由于 TCP 启动速度较慢，通常需要多次往返才能发送 Header；压缩 Header 后，Header 的发送往返次数会减少，大部分时间都能在一次往返内完成 二进制 - 与使用文本编码数据的 HTTP/1.1 相比，HTTP/2 以二进制格式发送数据，以减少解析开销并缩小报文大小。 3、先决条件 HTTP/2 可以通过明文或 TLS 运行。大多数 Web 浏览器不支持明文 HTTP/2，因此建议通过 TLS 运行。
首先要在嵌入式 Web 服务器上启用 SSL。
在控制台中运行以下 keytool 命令来生成一个 keystore，用于存储 SSL/TLS 使用的密钥和证书，并将其放入嵌入式 Tomcat 中。
$ keytool -genkeypair -alias http2-alias -keyalg RSA -keysize 2048 -storetype PKCS12 -keystore keystore.
1、概览 Spring Security 是一个功能强大、高度可定制的 Java 应用身份认证和访问控制框架。本文将带你了解 Spring Security 的基本概念，以及一些可能需要禁用它的常见场景，例如在 开发、测试 或 使用自定义安全机制 时。
2、禁用 Spring Security 我们可以通过多种方式禁用 Spring Security：
使用自定义安全（Security）配置 利用 Spring Profile 移除 Spring Security 依赖 排除 Spring Security 自动配置 先通过 Spring Initializr 创建一个基于 Maven 的最小 Spring Boot 项目，其中包含一个 Controller，作为我们的测试端点：
@RestController @RequestMapping("/api") public class PublicController { @GetMapping("/endpoint") public ResponseEntity<String> publicEndpoint() { return ResponseEntity.ok("This is a public endpoint."); } } 3、使用自定义 Security 配置 禁用 Spring Security 的最直接方法之一就是创建自定义 Security 配置类。这种方法包括定义和配置 SecurityFilterChain Bean，以允许所有未经身份验证的请求：
1、概览 现代 Web 应用越来越多地与大型语言模型（LLM）集成，以构建解决方案。
DeepSeek 是一家中国的 AI 研究公司，致力于开发功能强大的 LLM，最近凭借其 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型颠覆了人工智能世界。DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型揭示了它的思维链（CoT），让我们了解了 AI 模型是如何解释和处理给定提示的。
本文将带你了解如何将 DeepSeek 模型与 Spring AI 集成，以构建一个能够进行多轮文本对话的简单聊天机器人。
2、依赖和配置 有多种方法可以将 DeepSeek 模型集成到我们的应用中。
2.1、使用 OpenAI DeepSeek 模型与 OpenAI API 完全兼容，可以使用任何 OpenAI 客户端或库进行访问。
首先，在项目的 pom.xml 文件中添加 Spring AI 的 OpenAI Starter 依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.0-M6</version> </dependency> 由于当前的 1.0.0-M6 版本是里程碑版本，因此还需要在 pom.xml 中添加 Spring Milestones Repository：
<repositories> <repository> <id>spring-milestones</id> <name>Spring Milestones</name> <url>https://repo.spring.io/milestone</url> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> 该 Repository 是发布里程碑版本的地方，而不是标准的 Maven Central Repository。无论我们选择哪种配置选项，都需要添加这个里程碑 Repository。
1、概览 在配置 Java 应用时，我们经常需要在不修改脚本的情况下传递 JVM 选项。
我们可以使用环境变量 JDK_JAVA_OPTIONS 或 JAVA_TOOL_OPTIONS，而不是每次运行 java 命令时都手动添加标记。这两个环境变量的作用相同：动态传递 JVM 选项，但它们的工作方式不同。
本文将带你了解它们的区别、何时使用每种配置以及有效管理 JVM 配置的最佳实践。
2、JDK_JAVA_OPTIONS 和 JAVA_TOOL_OPTIONS 是什么？ 这两个环境变量都允许我们在全局范围内指定 JVM 选项，从而省去了每次执行 JDK 工具（如 java、javac、javadoc 等）时修改选项的麻烦。
JAVA_TOOL_OPTIONS 在 Java 5 中引入。它们的行为和目的截然不同。
在深入了解每个环境变量的功能之前，先创建一个简单的 Java 源码文件：
package com.baeldung; /** * 一个用于打印某些变量值的简单类 */ public class TestEnvVar { public static void main (String[] args){ System.out.println("var1 = '" + System.getProperty("var1") + "'"); System.out.println("var2 = '" + System.getProperty("var2") + "'"); } } 上面的代码非常简单。我们的 main() 方法会打印出 var1 和 var2 的值。稍后，我们将使用这两个环境变量把参数传递给这个类。
1、概览 本文将带你了解 Simple Authentication and Security Layer（简单身份验证和安全层，SASL）的基础知识，以及如何在 Java 中使用 SASL 确保通信安全。
主要是使用 SASL 来确保客户端和服务端通信的安全。
2、SASL 是什么？ SASL 是互联网协议中的身份验证和数据安全框架。它旨在将互联网协议与特定的身份验证机制分离开来。
通信安全的需求是不言而喻的。从客户端和服务器通信的角度可以更好的理解这一点。客户端和服务器通常通过网络交换数据。双方必须相互信任并安全地发送数据。
2.1、SASL 的定位是什么？ 在应用中，我们可能使用 SMTP 发送电子邮件，使用 LDAP 访问目录服务。但每种协议都可能支持另一种身份验证机制，如 Digest-MD5 或 Kerberos。
如果有一种方法可以让协议以声明的方式交换身份验证机制，那会怎么样呢？这正是 SASL 的用武之地。支持 SASL 的协议总是可以支持任何一种 SASL 机制。
因此，应用可以协商一个合适的机制，并采用该机制进行身份验证和安全通信。
2.2、SASL 的原理是什么？ 了解了 SASL 在整个 安全通信 中的位置后，让我们来了解一下它是如何工作的。
SASL 是一种 challenge-response 框架。在这里，服务器向客户端发出 challenge，客户端根据 challenge 发送响应。challenge 和响应是任意长度的字节数组，因此可以携带任何特定机制的数据。
这种交换会持续多次，最后在服务器不再发出 exchange 时结束。
此外，客户端和服务器还可以在验证后协商一个安全层（Security Layer）。所有后续通信都可以利用这个安全层。不过，需要注意的是，有些机制可能只支持身份验证。
重要的是要明白，SASL 只提供了一个交换 exchange 和响应数据的框架。它没有提及任何有关数据本身或如何交换数据的内容。这些细节留给采用 SASL 的应用去处理。
3、Java 中的 SASL 支持 Java 中有一些 API，可支持使用 SASL 开发客户端和服务器端应用。API 并不依赖于实际机制本身。使用 Java SASL API 的应用可根据所需的安全功能选择一种机制。
1、概览 搜索 是软件中的一个基本概念，目的是在大数据集中查找相关信息。它涉及在一系列项目中查找特定项目。
本文将带你了解如何使用 Spring AI、PGVector 和 Ollama 实现语义搜索。
2、基础概念 语义搜索是一种先进的搜索技术，它利用词语的含义来查找最相关的结果。要构建语义搜索应用，需要了解一些关键概念：
词嵌入（Word Embedding）：词嵌入是一种词表示类型，允许具有相似含义的单词具有类似的表示形式。词嵌入将单词转换为数值向量，可以在机器学习模型中使用。 语义相似性：语义相似性是衡量两段文本在意义上相似程度的一种方法。它用于比较单词、句子或文档的含义。 向量空间模型：向量空间模型是一种数学模型，用于将文本文档表示为高维空间中的向量。在该模型中，每个单词都表示为一个向量，两个单词之间的相似度根据它们向量之间的距离来计算。 余弦相似度：余弦相似度是内积空间中两个非零向量之间的相似度量，它测量的是两个向量之间角度的余弦值。它计算向量空间模型中两个向量之间的相似度。 3、先决条件 首先，我们需要在机器上安装 Docker，以便运行 PGVector 和 Ollama。
然后，在 Spring 应用中添加 Spring AI Ollama 和 PGVector 依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-pgvector-store-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> 还要添加 Spring Boot 的 Docker Compose 支持，以管理 Ollama 和 PGVector Docker 容器：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-docker-compose</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency> 除了依赖外，还要在 docker-compose.yml 文件中描述这两个服务：
services: postgres: image: pgvector/pgvector:pg17 environment: POSTGRES_DB: vectordb POSTGRES_USER: postgres POSTGRES_PASSWORD: postgres ports: - "5434:5432" healthcheck: test: [ "CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres" ] interval: 10s timeout: 5s retries: 5 ollama: image: ollama/ollama:latest ports: - "11435:11434" volumes: - ollama_data:/root/.
1、概览 在使用 Java 和 JDBC 处理数据库时，有时我们需要将多条 SQL 语句作为单个操作来执行。这可以提高应用性能、确保原子性或更有效地管理复杂的工作流。
本文将带你了解如何使用 Statement 对象、批处理和存储过程来演示如何高效执行多个 SQL 查询。
在本教程中，我们将使用 MySQL 作为数据库。
2、JDBC 和数据库设置 2.1、Maven 依赖 首先，在 pom.xml 中添加以下依赖项，以包含 MySQL JDBC 驱动：
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId <version>8.0.33</version> </dependency> 2.2、数据库配置 在本例中，我们要创建一个名为 user_db 的 MySQL 数据库和一个名为 users 的表，并为其执行多个 insert 查询：
CREATE DATABASE user_db; USE user_db; CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE ); 数据库设置完毕后，我们就可以使用 JDBC 运行多条 SQL 语句了。
