1、概览 Docker 推动了容器化技术的普及，简化了高度分布式应用的创建、交付和运行流程。我们通常使用 docker container 命令管理独立的 Docker 容器。 Docker 最初聚焦于开发者和开发周期，但现已演进为通过简洁强大的编排器提供编排服务。 本文将带你了解容器化技术及编排器（orchestrator）的必要性，继而分析 Docker 容器与编排服务的区别及其适用场景。 2、容器化与编排技术解析 将应用容器化为自治单元是软件开发周期的关键步骤。然而，随着容器数量增长，部署和管理将面临重大挑战： 少量容器：通过 Docker 手动管理仍可行，故障时可手动重启或更新。 现代架构：应用通常拆分为多个组件，每个组件部署为独立容器。 大规模部署：当数十甚至数百个容器需跨多服务器协同工作时，手动管理将不可行。 此时需引入容器编排引擎。 容器编排工具可自动化容器管理，主要保障以下特性： 资源高效利用。 高可用性。 容错能力。 容器化应用的透明扩展。 在这些工具中，Kubernetes 无疑是应用最广泛且功能最全面的解决方案。 Docker 也提供了内置编排器 Docker Swarm 模式，该模式通过 services（服务）概念实现 Docker 容器的编排。 3、Docker 独立容器 以独立模式运行容器指直接在本地主机启动容器，无需编排器参与。每个容器相互隔离，通过 Docker CLI 或 API 手动管理。 3.1、部署 假设我们需要部署 bael-api（一个小型 REST Web 服务，用于查询最新或即将发布的课程和教程），同时配置存储课程元数据的数据库： $ docker network create bael-network $ docker volume create bael-db-data $ docker container run -d --name db -v bael-db-data:/var/lib/mysql --network bael-network mysql $ docker container run -d --name bael-api -p 8080:8080 --network bael-network bael-api 此处我们创建自定义 Docker 网络确保容器间通信，并配置数据持久化卷。接着使用 docker container run 启动两个容器：

1、概览 现代应用日益采用自然语言界面简化系统交互，这对数据检索尤为实用 —— 非技术用户可直接用自然语言提问。 Text-to-SQL 聊天机器人便是典型实现，它充当人类语言与数据库间的桥梁。通常借助大语言模型（LLM）将自然语言问题转换为可执行 SQL 查询，随后在数据库中执行并返回结果。 本文将带你了解如何使用 Spring AI 构建 Text-to-SQL 聊天机器人。 2、项目设置 在实现聊天机器人前，需引入必要依赖并正确配置应用。 本文基于 Anthropic 的 Claude 模型构建 Text-To-Sql 聊天机器人。注意：本实现不限定特定 AI 模型，也可选用 Hugging Face 或 Ollama 的本地 LLM 作为替代方案。 2.1、依赖 首先在项目的 pom.xml 文件中添加必要依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-model-anthropic</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> Anthropic starter 依赖 是对 Anthropic Message API 的封装，我们将通过它与 Claude 模型交互。 接下来在 application.yaml 文件中配置 Anthropic API Key 和聊天模型： spring: ai: anthropic: api-key: ${ANTHROPIC_API_KEY} chat: options: model: claude-opus-4-20250514 我们通过 ${} 属性占位符从环境变量加载 API Key。

本文由 Broadcom 的 Spring 开发者倡导者 Josh Long 和 Redis 的应用 AI 工程师 Brian Sam-Bodden 共同撰写，旨在展示如何在 Spring AI 1.0 中使用 Redis。 Spring AI 1.0 是面向 Java 开发的综合性 AI 工程解决方案。受 AI 领域飞速发展的影响，该版本经过了一个重要的开发阶段，现已发布。该版本为 AI 工程师提供了多项核心新功能。Redis 作为 Spring AI 的原生向量数据库，可助力构建高性能 AI 应用。 当前 Java 和 Spring 正处于 AI 应用的黄金时期。大量企业应用基于 Spring Boot 运行，这使其能轻松将 AI 能力集成至现有系统。你可直接将业务逻辑和数据无缝对接 AI 模型，无需复杂改造。 Spring AI 支持多种 AI 模型与技术： Image model（图像模型）：根据文本提示生成图像。 Transcription model（转录模型）：将音频转换为文本。 Embedding model（嵌入模型）：将任意数据转换为向量（专为语义相似性搜索优化的数据类型）。 Chat model（对话模型）：用户最熟悉的类型，可辅助文档修正或诗歌创作（但暂不建议用于讲笑话），虽功能强大但仍存在局限。 在 Spring AI 中，需要解决一些问题：对话模型具有开放性思维，容易偏离主题，需要通过 system prompt（系统提示）来规范其响应结构和形式。

构建大规模企业级应用通常需要模块化设计、关注点分离和高效的依赖管理。多模块 Spring Boot 项目允许将复杂系统拆分为可管理的独立模块 —— 每个模块职责明确，同时能无缝协作。 本文将带你了解使用 Maven 和 Gradle 组织多模块 Spring Boot 项目的最佳实践。 1、为什么选择多模块架构？ 多模块架构 具有以下优势： 关注点分离：将领域逻辑、Web 接口、持久层和共享工具拆分到独立模块。 提升构建性能：仅需重新构建受影响的模块。 更优的测试与部署：支持模块独立测试和部署。 清晰的依赖管理：确保单向依赖关系。 2、典型模块结构 常见的多模块结构如下所示： root-project/ │ ├── api/ # DTO 和接口 ├── core/ # 业务逻辑与领域（Domain）模型 ├── persistence/ # 数据库访问（例如 JPA、Repository） ├── web/ # REST Controller、Spring Boot main 类 └── shared/ # 公共的工具类、枚举和异常 下图展示了模块间的依赖流向可视化表示： core 模块依赖 api、shared 和 persistence 模块。 web 模块同时依赖 core 和 api 模块。 所有箭头向下指向，表示单向架构。 这种结构提升了复用性和清晰的层级划分： web 依赖 core 和 api。 core 依赖 persistence 和 shared。 api 与 shared 作为依赖根模块。 3、Maven 设置 根目录的 pom.

1、概览 如今，应用程序极大地受益于神经网络集成，例如知识库、助手或分析引擎。其中一个实际用例是将文本转换为语音。这一过程被称为 文本转语音（Text-to-Speech，TTS），能够以自然逼真、类人的声音自动生成音频内容。 现代 TTS 系统利用深度学习技术处理发音、节奏、语调甚至情感。与早期的基于规则的方法不同，这些模型通过海量数据集训练，可以生成富有表现力的多语言语音，非常适合虚拟助手或包容性教育平台等全球化应用场景。 本文将带你了解如何在 Spring AI 中使用 OpenAI 文本转语音（TTS）。 2、依赖配置 首先，需要添加 spring-ai-starter-model-openai 依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> 接下来，为 OpenAI 模型配置 Spring AI 属性： # Api Key spring.ai.openai.api-key=${OPENAI_API_KEY} # 模型 spring.ai.openai.audio.speech.options.model=tts-1 # 语音风格 spring.ai.openai.audio.speech.options.voice=alloy # 响应的数据格式 spring.ai.openai.audio.speech.options.response-format=mp3 # 语音速度 spring.ai.openai.audio.speech.options.speed=1.0 要使用 OpenAI API，必须设置 OpenAI API Key。同时还需要指定 文本转语音（TTS） 的模型 名称、语音风格、响应格式以及 音频 速度。 3、构建文本转语音应用 现在，构建文本转语音应用。 首先，创建 TextToSpeechService Service 类： @Service public class TextToSpeechService { private OpenAiAudioSpeechModel openAiAudioSpeechModel; // 构造函数注入 @Autowired public TextToSpeechService(OpenAiAudioSpeechModel openAiAudioSpeechModel) { this.

API 网关在微服务架构中至关重要，负责路由、负载均衡、安全防护和可观测性。Java 生态中有两大主流方案： Spring Cloud Gateway（SCG）—— Spring 团队提供的现代化响应式方案。 Netflix Zuul 2 —— Zuul 的升级版，专为异步非阻塞 I/O 设计。 但 2025 年哪种更胜一筹？本文将从性能、功能特性和实际适用性进行对比，助你决策。 1、性能对比 基准测试结果（延迟与吞吐量） 指标 Spring Cloud Gateway Netflix Zuul 2 平均延迟（毫秒） 12 25 最大吞吐量（请求数/秒） 15,000 8,000 CPU 使用率 更低（响应式技术栈） 更高（基于 Servlet） 🔹 为何 Spring Cloud Gateway 胜出？ 基于 Project Reactor（非阻塞式）。 无 Servlet 容器开销（与 Zuul 2 不同）。 专为 云原生负载 优化。 🔹 何时 Zuul 2 更合适？ 若已深度集成 Netflix OSS 生态。 需更精细的过滤器（Zuul 2 内置过滤器更丰富）。 2、功能特性对比 功能特性 Spring Cloud Gateway Netflix Zuul 2 协议支持 HTTP/2、WebSockets HTTP/1.

1、概览 本文将带你了解如何通过标准 Spring 应用及 Spring Boot 应用发送邮件。前者基于 JavaMail 库实现，后者则使用 spring-boot-starter-mail 依赖。 2、Maven 依赖 首先需在 pom.xml 中添加依赖。 2.1、Spring 以下是标准 Spring 框架所需的依赖配置： <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>6.1.5</version> </dependency> 最新版本可在 此处 获取。 2.2、Spring Boot 而 Spring Boot 则需要添加： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId> <version>3.1.5</version> </dependency> 最新版本可在 Maven 中央仓库 获取。 3、邮件服务器配置属性 Spring 框架中邮件支持的接口与类按以下结构组织： MailSender 接口：顶层接口，提供发送简单邮件的基础功能。 JavaMailSender 接口：MailSender 的子接口，支持 MIME 消息，通常与。MimeMessageHelper 类配合创建 MimeMessage。建议通过 MimeMessagePreparator 机制使用该接口。 JavaMailSenderImpl 类：实现 JavaMailSender 接口，支持 MimeMessage 和 SimpleMailMessage。 SimpleMailMessage 类：用于创建包含发件人、收件人、抄送、主题和文本内容的简单邮件。 MimeMessagePreparator 接口：为 MIME 消息提供准备机制的回调接口。 MimeMessageHelper 类：创建 MIME 消息的辅助类，支持图片、典型邮件附件及 HTML 格式的文本内容。 以下章节将演示如何使用这些接口与类。

1、简介 当使用 Java 的 Scanner 类读取 System.in（标准输入）输入时，部分 IDE 会提示可能存在资源泄漏。 例如，若未显式关闭 Scanner，可能收到警告：“Resource leak: ‘scanner’ is never closed”。但关闭关联 System.in 的 Scanner 需谨慎处理，以避免意外问题。 本文将带你了解关闭 Scanner 的重要性及在 Java 中的正确操作方式。 2、理解 IDE 提示的异常 在 Java 中，使用文件、网络连接（Socket）和输入流等资源后应关闭资源以释放系统内存。Scanner 类从文件或 System.in 等源读取原始值和字符串输入，由于实现了 Closeable 接口，因此它持有的资源需要在不使用时及时释放。 部分 IDE（如 Eclipse 和 Visual Studio Code）若检测到未正确关闭 Scanner 对象，会显示如下资源泄漏警告： 3、通过 close() 方法关闭 Scanner 在 Java 中，可通过 close() 方法关闭 Scanner 以释放系统资源，这在读取文件或 System.in 时尤为重要。 建议在 finally 代码块中关闭 Scanner，确保即使发生异常也能正确释放资源，避免泄漏： @Test void givenUserName_whenGetGreetingMessage_thenReturnsWelcomeMessage() { String input = "Anees\n"; ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(input.

1、简介 本文将带你了解使用 Spring Boot 实现邮件功能时遇到 “Could not autowire org.springframework.mail.javamail.JavaMailSender” 异常的原因以及解决办法。 2、理解异常 首先解释该错误的含义。JavaMailSender 是 Spring 提供的接口，用于抽象邮件发送过程。它继承自 MailSender 接口（提供简单文本邮件的基础功能），特别支持 MIME 消息、附件和 HTML 内容等高级特性。 Spring 的依赖注入机制会自动装配所需 Bean。当遇到 @Autowired 注解或更推荐的构造器注入时，它会从应用上下文（Application Context）中查找匹配的 Bean： @Service public class EmailService { private final JavaMailSender javaMailSender; public EmailService(final JavaMailSender javaMailSender) { this.javaMailSender = javaMailSender; } } 当我们注入 Spring 无法找到的 JavaMailSender Bean 并运行应用时，会抛出以下错误： Field javaMailSender in com.baeldung.email.EmailService required a bean of type 'org.springframework.mail.javamail.JavaMailSender' that could not be found. 或者： Parameter 0 of constructor in com.

1、简介 Gson 是 Google 开发的开源 Java 库，用于简化对象与 JSON 之间的转换。它提供高效的序列化与反序列化技术，并支持复杂对象处理。 像 Gson 这样的库支持将 JSON 直接映射到 POJO。但某些场景下需要排除特定属性的序列化与反序列化。 本文将带你了解 Gson 库中两个关键注解：@Expose 和 @SerializedName。尽管二者均涉及属性的序列化控制，但适用场景不同。 2、Gson 设置 要使用 Gson，需在 pom.xml 中添加其 Maven 依赖： <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.10.1</version> </dependency> 3、@Expose 注解 Gson 默认会序列化和反序列化 POJO 类的所有字段，除非另有指定。@Expose 注解可覆盖此行为，控制特定字段是否参与序列化或反序列化。 若字段的 serialize 和 deserialize 属性设为 true，Gson 仅会处理带有 @Expose 注解的字段。这两个属性的默认值均为 true。 以下示例展示了一个包含 id、name、age 和 email 的 User 类。由于 email 是敏感信息，我们将其从输出的 JSON 中排除： public class User { @Expose String name; @Expose int age; @Expose(serialize = true, deserialize = false) long id; @Expose(serialize = false, deserialize = false) private String email; // 构造函数、Getter、Setter 省略 } 在上述代码片段中，我们用 @Expose 标注了 name 和 age 字段。未显式设置 serialize 和 deserialize 属性意味着它们默认为 true。